Hola Ezequiel. Una consulta, qué pasa cuando en un experimento queremos reducir una métrica? Por ejemplo la fuga. Como podría usar la planilla para esa situación?

Daniel como estás? Tenes dos formas de verlo: En este caso tu hipótesis nula podría ser que la diferencia entre proporciones es positiva: Por ejemplo: Si T es el porcentaje de fuga del tratamiento y C el del control, a vos te interesa que T sea menor que C, correcto? Osea que los de T se fugen menos. Eso como hipótesis sería: T - C < 0. Por lo tanto, con la calculadora, podes revertir el problema y hacer un test de Una Cola, donde la hipótesis nula va a ser que C - T <= 0 y la alternativa que C - T > 0 . Si bien el orden de los factores es el contrario, el efecto es el mismo, dado que si C es mayor que T, entonces T - C siempre sera negativo, osea disminuirias la fuga.

Una vez establecido eso, tenes que usar la calculadora como con cualquier otro test, pero "invertido", donde tu Tasa histórica va a ser la fuga y el efectivo mínimo de interés es cuanta mayor fuga de C te interesa detectar (y si existe, es lo mismo que decir que T se fuga menos que C en la misma medida).

La otra forma es hacerlo de manera directa, osea sumiendo que te interesa aumentar la fuga de T en vez de disminuirla, pero al momento de la evaluación, cambiarle el signo al Z-Score alpha del paso 1 y al Z-score del paso 3. Dado que la distribución normal es simétrica, ahi estarías realizando un test de Una Cola pero hacia el lado de los efectos negativos, osea, de que T sea menor que C. Si el Z-score del paso 3 (ahora negativo dado que le cambiaste el signo) es menor que el Z score del paso 1, entonce ssignifica que tu p-value es menor al alpha que seteaste en el diseño y que tenes evidencia para rechazar la hipótesis nula.

Espero que te sirva la respuesta! Y sino podes agendar una reu conmigo desde la página de Consultoria. Es sin costo y quita te pueda explicar esto mejor.

Saludos!